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Central limit theorem for random measures generated by stationary processes of compact sets

机译:由紧集的平稳过程产生的随机测度的中心极限定理

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摘要

summary:Random measures derived from a stationary process of compact subsets of the Euclidean space are introduced and the corresponding central limit theorem is formulated. The result does not require the Poisson assumption on the process. Approximate confidence intervals for the intensity of the corresponding random measure are constructed in the case of fibre processes.
机译:摘要:介绍了从欧几里得空间的紧凑子集的平稳过程中得出的随机测度,并制定了相应的中心极限定理。结果不需要对过程进行泊松假设。在纤维过程中,构建了相应随机量度的近似置信区间。

著录项

  • 作者

    Pawlas, Zbyněk;

  • 作者单位
  • 年度 2003
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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